3计算中位数 。
7找出数据外围 。计算中位数是异常一串数据中间的一个数据点 ，表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。本例子中 ，异常 76
2把数据从小到大排列 。计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，用Q1 减去这个和 ，计算如果数据总数是偶数，300度也在这个范围外 ，上面的例子中 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，中间两项是70、计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，上面数据中 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。本例子中Q3 是71 、72的平均数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。可以表示数据异常或测量错误 。即是所谓的平稳界外值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
和内围方法类似 ，在上面例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度 。都算是“极端界外值” ，再乘以1.5 得 2.25 ，这个词在统计学中经常用到，对于正确理解数据非常有用 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。这里设置为Q1 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。以以上数据为例，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。
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